Общественная информация

Ёмкостная сенсорная технология () — технология, применяющая широкий спектр методов определения контакта, определяющая точку соприкосновения путем измерения изменения емкости в различных позициях на экране. Эта технология широко используется в смартфонах, планшетах и сенсорных экранах современных камер. Конденсаторный сенсорный экран обычно состоит из двух слоев электропроводящего материала, которые могут вызвать локальные изменения емкости, проанализированные через контроллер EP4SE530H35I3N сенсорного экрана.

Конденсаторный сенсорный чип является ключевым компонентом системы сенсорного экрана, который отвечает за чтение и интерпретацию изменений емкости и преобразование этой информации в конкретные команды. В сенсорном экране камеры, применение конденсаторного чипа предоставляет такие характеристики, как многоточечный контроль, быстрая реакция и высокое содержание, обеспечивая пользователям более интуитивный и удобный опыт работы.

Ёмкостный сенсорный экран состоит в основном из нескольких ключевых частей:

1, сенсорная панель (Sensor Panel) : обычно она сделана из двух слоев прозрачного электропроводящего материала с изолированным слоем между ними. Эти проводящие слои могут быть индийскими окисями олова (ITO) или новыми металлами, такими как металлическая сетка, наносеребряная нить. Они формируют конденсаторное поле для обнаружения прикосновений пальцев.

2, Touch Controller (Touch Controller) : ёмкостный сенсорный чип обычно означает сенсорный контроллер внутри системы сенсорного экрана. Он отвечает за мониторинг изменений емкостей на панели сенсоров и преобразование их в цифровые сигналы. Контроллер обычно имеет аналого-цифровой преобразователь (ADC) для обработки сигналов и передачи их в процессор камеры.

3, микропроцессор (Microprocessor) : центральный процессор камеры (CPU) или специализированный микроконтроллер принимает сигналы от тактильного контроллера, интерпретирует их и выполняет соответствующие операции или корректирует их. Это может включать в себя такие функции, как корректировка фокуса, изменение настройки, превью изображения.

4, программное обеспечение: операционная система камеры и интерфейс сенсорного экрана обрабатывают сигналы микропроцессоров и преобразуют сенсорные движения в обратную связь к интерфейсу пользователя. Программное обеспечение определяет тип касания (например, легкое касание, длинное нажатие, скольжение и т.д.) и выполняет соответствующие функции.

Конденсаторный сенсорный чип должен иметь высокую чувствительность и точность, чтобы обнаружить малейшие изменения емкости. Кроме того, они должны иметь возможность быстро обрабатывать информацию, чтобы обеспечить обратную связь в реальном времени, в то же время иметь хорошие противошумные возможности, чтобы электромагнитные помехи не влияли на производительность сенсорного экрана. Ёмкостный сенсорный экран в камере также должен быть в состоянии адаптироваться к различным экологическим условиям, таким как яркий свет, криогенная или влажная среда при открытом использовании.

Конденсаторный сенсорный чип был разработан и изготовлялся в рамках высокотехнологичной промышленности, которая интегрировала передовые технологии в различных областях, таких как микроэлектроника, наука материалов, разработка программного обеспечения. По мере развития технологии, ёмкость сенсорного экрана и сенсорного чипа будут продолжать развиваться, обеспечивая более высокую производительность и улучшая опыт пользователя. В области видеокамер это означает, что пользователи могут рассчитывать на более интуитивный и гибкий способ контроля, что позволит лучше улавливать и создавать прекрасные образы.

Технология больших моделей быстро развивается и значительно развивается в различных областях. В области проектирования, например, в последние дни модели men были широко применены в терминах B и C, и, кроме того, модель смешанной передачи ten может создавать более широкие возможности в области дизайна. Технологии больших моделей проникают в другие отрасли. Например, в таких областях, как финансы, потребление, интернет, большие технологии моделей начали применяться в анализе данных, клиентской службе, рекомендациях продукции и т.д. Используя технологию больших моделей, компании могут более точно знать потребности клиентов, повысить качество и эффективность услуг. «Большие модели быстро продвигаются в области дизайна, ускоряя переход промышленности в новую эру интеллекта, становятся важными движущими силами, способствующими технологическим инновациям, модернизации промышленности и скачков производительности». На днях председатель КНР ян ян чен, выдающийся эксперт в области проектирования и глава отдела смешанных продуктов тэн. По ее мнению, с точки зрения компетентности больших моделей, в отраслях промышленности существует три общих требования к большим моделям, в Том числе генерация контента и креативный дизайн, обработка информации и профессиональная помощь, координация и интеллектуальное взаимодействие и эмоциональное сопровождение. Она считает, что применение в дизайне — это область, представляющая приземление больших моделей. От венсенографических графов, венсенских видео до Винсент – 3D, многомодовое исследование является важным направлением развития крупных моделей отечественной продукции, таких как mine смешанная модель. Применение больших моделей в области дизайна происходит очень быстро. Гибридная модель тяня продемонстрировала свою силу в области дизайна. Что касается венсенографических карт, то большая смешанная модель информации, в частности, ориентирована на локализацию и может использовать исторические и культурные элементы китая во многих прикладных сценах, что имеет уникальное преимущество на международном рынке. В то же время, смешанные модели танга были глубоко применены в таких областях, как креативная реклама, стилизация людей и т.д. Что касается видео в венсене, то большая гибридная модель qi смогла реализовать функции растягивания видео с четырех предыдущих секунд до 16 секунд в настоящее время, что продемонстрирует его способность генерировать и обрабатывать видео. Кроме того, эта модель может использоваться для использования таких приложений, как tupson video, video video и т.п., что дает больше возможностей для проектирования. Хотя применение venson 3D на данном этапе было недостаточно широким, некоторые исследования были проведены заранее. Эта технологически созданная модель обладает редакционной свойствами, которая может быть импортирована в инструменты 3D редактирования для перенастройки, что обеспечивает основу для будущих приложений 3D персонажей. С точки зрения технологической аппликации и открытости, гибридные модели танга непрерывно обновляются и расширяются до триллионов параметров. В целях содействия развитию и применению технологий программа tqi предоставляет возможности венсенографической карты с открытым исходным кодом, что поможет снизить технологический порог и содействовать большему числу разработчиков и художников использовать большие модели для создания дизайна. Более чем за последний год, когда большая модель приземлилась с одной стороны на другой, планируя важные направления для размещения, технология больших моделей быстро развивалась, а ее применение на другой стороне также быстро развивалось. Большие модели, например, могут интегрироваться в умные голосовые ассистенты, с тем чтобы они могли лучше понимать и обрабатывать природный язык. Это позволяет пользователю более естественно и легко взаимодействовать с устройством с помощью голоса. Смартфонические помощники стали характерной функцией для мобильных телефонов, смартфонов и других боковых устройств, таких как смартфоны, интеллектуальное бытовое оборудование, предоставляя пользователям более интеллектуальный опыт работы в сфере услуг. При распознавании изображений и обработке лица, боковое устройство end может использовать большие модели для распознавания и обработки изображений. Например, реализация операций распознавания лиц, распознавания объектов или улучшения изображения в реальном времени на мобильных устройствах. Эта технология широко применялась в таких областях, как камеры сотовых телефонов, мониторинг системы безопасности, автопилотирование и т.п., предоставляя пользователям более легкий и эффективный опыт обработки изображений. Персонализированная система рекомендаций, основанная на больших моделях, также может быть реализована в приложении с боковой стороны. Анализируя интересы и поведение пользователя, система может рекомендовать пользователю контент, товары или услуги, которые соответствуют его предпочтениям. Эта технология широко применялась в таких областях, как электрические компании, социальные сети, новости и т.д. Большие модели также могут использоваться для перевода речи или текстового перевода в реальном времени, что позволяет пользователям свободно общаться между различными языками. Эта технология имеет широкое применение в таких областях, как международный обмен, онлайн образование, туризм и т.д. Что касается аппаратных и вычислительных технологий, появилось много новых решений для поддержки применения больших моделей в конце. Например, использование маргидной вычислительной техники погружает вычислительную миссию с центрального сервера в край устройства, что позволяет оборудованию более быстро обрабатывать данные и вычислять задачи. Это помогает уменьшить вычислительную нагрузку и потребление энергии на концевое оборудование, повысить скорость отклика и опыт пользователей. Кроме того, существуют исследования, посвященные оптимизации процессов обучения и дедукции больших моделей. Например, модифицировать большие модели с использованием таких технологий, как усиленное обучение, миграционное обучение, чтобы сделать их более подходящими для конкретных задач и сцен. Эти технологии могут уменьшить сложность и количество параметров модели, повысить точность и эффективность модели, таким образом, лучше адаптироваться к ограничениям производительности боковых устройств. Конечно, применение больших моделей в конце также сталкивается с трудностями, как, например, с точки зрения производительности и точного баланса, у устройств с боковой стороны, как правило, ограниченные вычислительные ресурсы и пространство для хранения, которые не могут функционировать непосредственно в больших моделях. Таким образом, для уменьшения размера и вычислительной сложности модели необходимо, чтобы она адаптировала свои требования к производительности в терминальных боковых устройствах. Однако эти технологические обработки могут снизить производительность и точность больших моделей. Как уменьшить сложность и размер модели, сохраняя при этом точность модели, является важным вопросом, стоящим перед применением end-боковой стороны. Кроме того, аккумуляторная мощность концевого бокового устройства ограничена, а длительные модели рассуждений потребляют огромное количество энергии, сокращая продолжительность плавания оборудования. Как снизить потребление энергии одновременно, гарантируя производительность модели, является еще одной проблемой, которую необходимо решить. Кроме того, в отличие от модели с облаками, развертывание и обновление модели с конца более сложны. Если что-то пойдет не так с моделью, то не так, как с облаками, которые можно решить простым развертыванием и обновлением кода. Поддержка и модернизация модели end-боковой стороны являются относительно высокими, что требует большей технической поддержки и человеческих ресурсов. Написанная в конце концов о Том, как продвигать применение больших моделей на землю, стала актуальной темой, и сегодня, будь то терминальная компания, алгоритмическая компания или чипированная компания, активно работает над тем, чтобы крупные модели могли приземляться с одной стороны терминала. Из выш видн, хот ест некотор брос, выз но нетрудн поня, больш модел в слома боков прикладн перспектив широк, вер в технолог развива и прикладн сцен непрерывн расширя, больш модел боков прикладн сыгра все бол важн рол рол, для люд бол разумн, BianJieHua и персонализац сво услуг.

1756-OB16E

В начале этого года, когда основные производители цепочки SiC анонсировали результаты работы в 2023 году, большинство из них были более оптимистичными относительно ожиданий роста. Однако в отчетах за первый квартал этого года несколько зарубежных производителей SiC подкорректировали свои ожидания работы в 2024 году. Крупные предприятия снизили свои ожидания на 24 года, и рынок SiC вырос до максимума? В первом квартале ежеквартальной ежеквартальной газеты уменьшились ожидания на весь год, в основном за рубежом, на крупных предприятиях SiC. Доходы итальянского полупроводника от продукции SiC в прошлом году составили 1,400 миллионов долларов США, более чем на 60% больше, чем в тот же период, и основными движущими силами были автомобильные и промышленные рынки. В 2023 году итальянско-французский полупроводник заявил, что увеличит инвестиции в SiC в 2024 году, и ожидается, что рынок автомобилей вырастет в среднем по сравнению с предыдущим годом, с небольшим замедлением темпов роста. В то время как в первом квартале 2024 года французский полупроводник заявил о Том, что на него оказало влияние снижение сборов в автомобильных и промышленных производственных секторах, чистый доход в первом квартале и процентные ставки были ниже среднего показателя бизнес-прогноза, в то время как рост доходов в лагере индивидуальной электроники компенсировал частичное снижение в совокупном лагере. В первом квартале рост спроса на автомобильные полупроводники замедлился меньше, чем ожидалось от компании, и начался этап замедления, в то время как текущая реструктуризация промышленных рынков вступила в фазу ускорения. Несмотря на то, что доходы от продукции из карбида кремния не были раскрыты в первом квартале, мощность снизилась на 9,8% по сравнению с доходами министерства субпродукции (P&D), главным образом в связи с сокращением доходов от продажи разделительного оборудования. Итальянский полупроводник на финансовом совещании заявил, что ожидается, что доходы от карбида кремния в этом году достигнут 1,3 миллиарда долларов США, увеличившись на 150-200 миллионов долларов по сравнению с прошлым годом. В то время как сокращение доходов от карбида кремния в этом году связано, главным образом, с тем, что Один из клиентов переведет 2024 год в переходный год, ожидается, что рост вернется только в 2025 году. Как крупнейший клиент итальянского полупроводникового карбида кремния, продажи теслы в этом году замедлились и оказали значительное влияние на итальянский полупроводник. Великобритания получает 500 миллионов евро в финансовом лагере «карбид-кремний» в 2023 году, увеличивая прирост на 10% по сравнению с аналогичным периодом роста на 60% в промышленности и на 40% в автомобилях; В то время ожидается, что в 2024 году доходы от лагеря SiC вырастут на 50% в годовом исчислении, а в 2025 году в лагере будет произведено более 1 МЛРД евро, что в долгосрочной перспективе будет составлять 50% от общего числа автомобилей и промышленных приложений. Однако в первом квартале этого года общий доход от британского почтового батальона упал на 12% в Том же году, в Том числе на кольцевой коэффициент доходов от автомобильного бизнеса, который остается стабильным, но очевидно, что рост в автомобильной промышленности замедляется. Таким образом, Великобритания также снизила ожидаемые доходы от 2024 года с 16 миллиардов до 15100 миллионов евро. Что касается карбида кремния, то Великобритания активно продвинет применение в других областях, и стратегический маршрут продукции OBC, опубликованный в конце прошлого года британским клином, показывает, что в 2024 году в OBC будут применяться карбониды кремния в больших масштабах. Тем не менее, на последнем финансовом совещании, Великобритания снизила ожидания роста доходов от карбида кремния в 2024 году до 20% по сравнению с предыдущими резким сокращением в 50%. Великобритания заявила, что причиной снижения ожиданий доходов от карбида кремния является, главным образом, снижение спроса на рынке в таких областях, как солнечная энергия, промышленность, автомобили и т.д. Ожидается, что рост будет встречен промышленными рынками, особенно ранее ожидаемыми рынками автомобилей. Ром также снижает ожидаемые доходы от карбида кремния, согласно последним отчетам, в 2025 году ожидается, что его доход от карбида кремния достигнет 110 МЛРД йен (около 5,5 МЛРД юаней), а в 2027 году — 220 миллиардов иен (около 102 миллиардов юаней). Однако в прошлом году ожидается, что доход в 2025 году достигнет 130 миллиардов иен (6 миллиардов юаней), а в 2027 году — 270 миллиардов (125 миллиардов юаней). Конечно, существуют относительно оптимистичные ожидания роста. Согласно отчету, проведенному в первом квартале этого года, ожидается, что в 2024 году рынок SiC вырастет на 20 -30% и замедлится, но корпоративный SiC бизнес вырастет в два раза быстрее, чем рынок, до 40 -60%. Замедление темпов роста на автомобильном рынке оказало огромное влияние, а местные производители карбида кремния по-прежнему имеют пространство для развития на внутреннем рынке, где, согласно данным организации объединенных наций, в апреле на национальном рынке легковых автомобилей было продано 1532 000 автомобилей, что снизилось на 5,7% по сравнению с 5,7 % по сравнению с 9,4 % по сравнению с аналогичным показателем. В течение месяца, несмотря на то, что рынок легковых автомобилей в апреле не увеличился в противодепонижении, с этого года в стране насчитывается 6364 000 автомобилей в общей сложности, что составляет 8,0 % в годовом исчислении. В то же время, новые энергетические автомобили по-прежнему сохраняют более высокие темпы роста в китае в основных сценах применения карбида кремния. Производство новых энергетических транспортных средств в апреле достигло 80,2 000 единиц, выросших на 33,5 % по сравнению с аналогичным периодом и на 0,9 % по сравнению с аналогичным периодом; Оптовые продажи составили 785 000 экземпляров, увеличившись на 30,0 % по сравнению с аналогичным показателем и снижаясь на 3,7 % по кольцевому показателю; В розничной торговле 674 000 автомобилей, выросших на 28,3 % в Том же году и сократившиеся на 5,7 % по сравнению с оффшорными рынками, мировые автомобильные компании добились больших высот в мировой волне электромобилей за последние два года и разработали крайне радикальную стратегию перехода к электромобилизации. Но реальность заключается в Том, что в других рынках мира не наблюдается ожидаемого прогресса в отношении приемлемости и проницательности электромобилей из-за строительства, стоимости и некоторых технических причин. Это расхождение привело к тому, что ожидаемые цели, предложенные в прошлом компаниями, были слишком высокими. Начиная со второй половины прошлого года зарубежные автокомпании начали снижать плановый темп перехода электромобилей, а также снижать ожидания продажи электромобилей. Например, форд отложил ежегодную поставку 600 000 электромобилей на 2023 год до конца этого года; Mercedes преобразует программу полной электроэлектрификации в 2030 году в соотношение чистой энергии и смешения до 50%; BMW также указывает на то, что в течение следующих 10-15 лет будет поставляться как топливо, так и электромобиль. Действительно, на зарубежных рынках, в связи с отсутствием на рынке зарядных пней, наблюдается заметное замедление темпов роста чистых электромобилей на зарубежных рынках в течение почти одного года. Тесла, Один из мировых электромобильных кранов, также сообщил в своих отчетах в прошлом году, что «темпы роста продаж в 2024 году будут замедлены, значительно ниже, чем ожидалось в 2023 году». Но с другой стороны, замедление темпов роста теслы также частично обусловлено проблемами со стороны конкурентов. Промышленность электромобилей китая, независимо от того, увеличилась ли скорость проникновения со своих внутренних рынков, а также скорость экспорта, поддерживала стабильный рост четыре месяца до 2024 года. В то время как внутренние производители карбида кремния в последние годы развились достаточно быстро в результате развития цеп местного снабжения, карбонид кремния, который многие местные производители импортировали в электромобиль в 2024 году. В последние годы карбонистый кремний MOSFET, изготавливавшийся от электромобилей внутри страны, в основном производился на крупных заграничных заводах, таких как английская продукция, ансельми, ST и др. Однако, поскольку внутренние рыночные потребности и продолжающиеся инвестиции в исследования и разработки уже имеют возможность погружаться в производство продукции отечественного производителя энергоносителей, согласно информации, предоставленной некоторыми акционерными компаниями, к 2024 году будет произведено несколько контрольных пунктов. Созревание бытового карбида кремния также приведет к тому, что все больше местных автомобильных предприятий будут закупками продуктов из местных цепочек поставок, что также создаст устойчивое пространство для рынка для внутрикарбидных цепочек кремния. Узлы: в целом, в 2024 году ожидаемые сокращения в кэмп карбид кремния на крупных заморских заводах, в основном из-за замедления темпов роста на зарубежных электромобилях, а также консервативных ожиданий теслы в качестве одного из электромобильных кранов. Но тенденции электромобилей остаются неизменными, и в будущем европейские и американские автокомпании будут развивать гибридные модели, которые будут служить переходом к топливу и чистой энергии. В то время как гибридные модели используют основной метод выработки карбида кремния, в будущем рост спроса на карбид кремния имеет возможность войти во второй канал роста.

1756-RMS-SC

Дроны могут быть разбиты в соответствии с полетной платформой на фиксированные, многоротальные дроны, вертолеты-дроны, а также такие виды, как зонтичные дроны, киборги и беспилотники. Среди них есть First Person View (First Person View), который, как часто говорят, является высокоскоростным многоротальным летательным аппаратом. Как новый вид в сфере дронов, в 2018 и 2019 годах в стране был небольшой всплеск FPV. FPV отличается от обычных беспилотников, которые могут летать сверхбыстро. Ранее для сборки компонентов FPV было необходимо, чтобы они были самособраны, включая дополнительные рамы, управление полётом, телепередачи, антенны, настройки, электромашины и т.д. В 2021 году в провинции был запущен интегрированный однофюзеляж, который также стал первым транспортным транспортом FPV в провинции, который полетел с поднятой рукой и понизив порог входа в круг для FPV. В комплекте с FPV transport есть очки для полетов, в которых FPV может погрузиться в картину, полученную при пролёте через него. В настоящее время FPV может находиться на расстоянии от 80 км до 110 км, со скоростью 260 км/ч. FPV через состо из три систем, коалиц, систем управлен соответствен, электричеств систем и виде систем передач, коалиц из них, контролирова систем включа в себ Лета обвин в, приход, пульт, приёмник энергослужб контролир систем включа в себ электричеств на, мотор,, батарейк, лопаст виде систем включа в себ камер, распространя, получа экра, FPV очк. Изображение, известное как «глаза» дрона, позволяет передавать в реальном времени видео, снятое камерой с беспилотника. Технология передачи графов, как правило, делится на цифровые и аналоговые технологии передачи по типам механизмов связи оборудования. В частности, основные технологии передачи графов дронов могут быть разделены на OFDM, COFDM, WiFi, Lightbridge digital digital (digital digital digital) и аналого-графические технологии. OFDM — многонесущая модуляция, способная противостоять селективному ослаблению частоты или узкополосовым помехам и т.д. COFDM — кодируемый OFDM, который увеличивает кодирование канала на основе OFDM, в основном с увеличением ошибок и переплетений, повышая надежность системы. Технология передачи WiFi-карт применяется к дистанционным фотографиям, передаче видео, и при использовании технологии передачи WiFi-графов модуль WiFi, как правило, должен проходить через механизм двухстороннего рукопожатия внутри самолёта и наземных ретрансляторов. Модуль WiFi, представленный в настоящее время на рынке, может находиться на расстоянии около 2000m, выходная мощность может достигать +28dBm, и при передаче видео скорость передачи более чем 300 мб может быть более гибкой. В цифровых технологиях передачи данных, большая часть рынка принадлежит синьцзяну. В дополнение к технологии передачи WiFi-карт, оцзян самостоятельно изучал лайтбридж, который использует технологию связи, а также окусинк, а также цифровую систему передачи диаграмм с низкой задержкой времени для DJI FPV, разработанную специально для трансформеров. В отличие от технологии передачи WiFi-карт, Lightbridge использует односторонний способ передачи данных, имеющий преимущество в низкой продолжительностью времени. Lightbridge 2 в тэцзяне использует новое поколение алгоритмов кодирования, замедляющих время до 50 МКМ, с передачей сигнала до 5 км. И использовать технологию динамической адаптации беспроводных цепей, балансируя расстояние, электромагнитную среду и качество картины. Сравнительно, технология передачи цифровых карт Lightbridge приобрела бы лучше качество картины, чем традиционные аналоговые технологии. Кроме того, люди в индустрии обнаружили, что Lightbridge использует программу FPGA после того, как она была демонтирована. Летающие очки DJI FPV, представленные в тэцзяне, используют технологию DJI FPV с высокой четкой и низкой выдержкой, которая показывает, что 720p/120fps hd показывает, что графы с задержкой передачи от камеры к экрану очков ниже 28ms, как правило 22-35ms для сравнения. Расстояние до телепорта графа может достигать 4 км. Что касается защиты цифровых графов от помех, был принят двусторонний механизм коммуникации данных. Карта: с одной стороны границы, карта реального времени без задержки времени является, возможно, самым фундаментальным требованием для каждого FPV-перелётчика. С другой стороны, с улучшением технологии использования смарточков AR, очки AR также могут взаимодействовать с транспортом FPV. Более реалистичный и погружающийся опыт использования очков ар требует от FPV трансфера для обновления производительности системы передачи карт. Таким образом, аранжировка спроса во всех отношениях позволяет технологиям туров придавать большее значение низкой продолжительности времени и в то же время придавать большее значение высокой четкости картины.

На днях, TieLiu акц инвестир в платформ заяв, что «компан нов энергетическ машин двигател ос в не для eVTOL (электрическ летательн аппарат с вертикальн взлет и посадк) электромотор, компан облада бол сильн автомобильн запчаст производств и переработк способн, обработк технологическ прикладн област очен, мы буд согласн стран стратегическ планирован и индустр развит потребн, активн исследова нов приложен к домен, своевремен разработа продукт планировк. ” Из этого нетрудно понять, что, в отличие от новых энергетических автомобилей, eVTOL имеет более высокие требования к электрическим двигателям. Продолжительность жизни и надежность электродвигателя являются ключевыми технологиями развития евтола, поскольку они являются совершенно новой формой продукции. Промышленники считают, что евтол может спровоцировать новую авиационную революцию. Электрические машины имеют решающее значение для долгосрочного стабильного полёта eVTOL, и более высокая доля затрат на его производство. Согласно данным, ранее выпущенным на основе большого лития, в 2022 году на долю «трёх электрических» систем в новых электромобилях с двигателем + привод + электромобиль с электроприводом + электромобиль с электроприводом в 2022 году приходилось 50% от стоимости бида, в Том числе 38% от энергоносителей и 6,5% от электромобилей. Тем не менее, в евтоле стоимость электродвигателя быстро возросла, поскольку он является первым в стране производителем электромобилей, который ранее заявил, что vtol привод будет стоить примерно 30% в цепочке производства eVTOL. Данные лиллиума показывают, что доля затрат на электроэкceccerocerocerocerosk увеличится до 40%, если включить электроэнергию в всю двигательную систему целиком. Возьмем, к примеру, eVTOL с распределенной планировкой двигателя, двигатель которого распределяется по крылу или фюзеляжу с несколькими винтами или вентиляторами, которые образуют двигательные системы для обеспечения тяги самолёта. Эта электромобиль требует, чтобы двигатель был большим и легким по весу, а электромоторы, используемые eVTOL, в сотрудничестве с toby и Joby и Lilium, имели мощность 236kW и весили всего 28kg. Кроме того, поскольку евтол установил, что главным образом электродинамика преобладает в электродинамике, как внутри страны, так и за рубежом, электродвигатель, скорее всего, ускорит развитие в этой области. В дополнение к более высоким требованиям к мощности и крутящему моменту, используемому eVTOL, необходимо учитывать безопасность, экологическую устойчивость и долгосрочную стабильность. Промышленные данные показывают, что eVTOL требует очень высокого уровня надежности, и что уровень ошибки в пилотируемых условиях должен быть ограничена в 10 -9 степени по сравнению с ценами на обычные авиационные двигатели более чем на 10 миллионов долларов США, а цены на электромобили являются сравнительно дешевыми, так что для обеспечения продолжительности использования eVTOL электрические машины будут заменены чаще. При нынешнем техническом положении замена электродвигателя может стать немалой ценой в использовании евтола. Предположим, что евтол использует 20 лет жизни, чтобы заменить двигатель на 4 года, и в среднем 600 000 долларов за одну машину после загрузки, то в течение жизненного цикла eVTOL потребителю может потребоваться 2,4 миллиона электромобилей. Таким образом, суммируя это, электромобиль, используемый eVTOL, должен достичь уровня авиации, а авиационный двигатель должен иметь четыре основных характеристики: · высокий уровень безопасности и, по крайней мере, 50% производственных излишеств, необходимых для создания избыточных конструкций; · высокая адаптация окружающей среды, будь то высокая криогенная, влажная и низкая температура, электродвигатель должен быть в состоянии стабилизировать работу; · высокая мощность и крутящий момент, с помощью которых электродвигатель может значительно улучшить опыт использования евтол; · высокая плотность мощности, электродвигатель, используемый евтолом, не только более мощный, но и легкий. Кроме того, существует длительная жизнь, которая, если она будет достигнута, значительно снизит стоимость использования евтола. Активная планировка eVTOL производителями авиационного класса, как правило, предполагает, что электромобили должны быть оснащены только двумя двигательными системами, хотя на евтоле их должно быть по крайней мере восемь. Таким образом, у евтола есть огромное пространство для рынка. Согласно прогнозу, согласно приложению и белой книге рынка для пассажиров eVTOL, к 2030 году внутренний спрос на eVTOL составит 16316 единиц, при условии, что одномашинный электромеханический электромеханический мониторин будет составлять 800 000 долларов, что соответствует приблизительно 131 млрд. юаней, установленных перед электромобилем внутри страны. В таком случае, если считать современные технологии электродвигателя, то задняя загрузочная площадка составляет около 32,2 миллиарда юаней. В настоящее время отечественные поставщики электромобилей eVTOL имеют в основном электроэнергию горизонтального лун, электроэнергию тяньцзинь-сун, интелеквизицию наньчансури, электромагнетизм в пекине, магнетизм в провинции цзянсу и вэй, магнетизм в провинции шаньдун, двигатель в индибоно и т.д. Данные показывают, что горизонтальный электроэкскаватор лидирует в размещении электромобилей с высокой мощностью внутри страны, занимает первое место внутри страны и второе место в мировых электромобилях высокого давления, доля которых на мировых рынках составляет около 11%. В настоящее время существует сотрудничество между предприятием, таким как wellong electric и коммерческими авиалиниями, giwlivoir flying и другими предприятиях, таким образом, он занимает лидирующую позицию в области электротехники на авиационном уровне. Продукция чон сон сон включает в себя такие типы, как вечная магнитная синхронизация, асинхронность обмена, бескисть в постоянном потоке, кисть в постоянном потоке. Компан предыдущ заяв, что на уровн пилотируем электрическ авиац, тяньцзин сосн сосредоточ на эффективн работ тяжел разработк электричеств двигательн установк, запуст прот полет мотивац потребн сдела на заказ авиацион мотор и разработк контроллер, бол в чист электричеств изгна винт вертикальн взлет и посадк, хан пожела вентилятор разн конфигурац летательн аппарат ест глубок исследован и продукц приложен. В настоящее время, в основном, это связывание с основным заводом, чтобы создать соответствующую продукцию с точки зрения повышения опыта пользователей. Например, AIR сотрудничает с крупным производителем коммерческих, промышленных, бытовых электростанций и контроллеров, нидко, в разработке электромобилей, применяемых к двухместный eVTOL «AIR one» компании air. Согласно данным нового исследовательского центра гражданской авиации и американской ассоциации вертикальных полетов (VFS), в настоящее время существует более 700 проектов по разработке и разработке ефтол по всему миру, в которых, судя по компоновению, подъемная сила имеет 124 комплекта с крылатым комплексом, 195 с многокрылым комплексом, 235 векторных моделей, таких как векторный двигатель, наклоняющийся и наклоняющийся контур. Эти научно-исследовательские проекты имеют огромный спрос на авиационные двигатели, которые формируют огромное рыночное пространство.

2711P-T15C22D9P

13 мая по местному времени OpenAI провела весеннюю пресс-конференцию, в которой было объявлено, что будет представлена настольная версия ChatGPT, а также новая модель флагмана AI GPT-4o. Согласно официальному сайту OpenAI, “o” в GPT-4o означает омни, то есть “всемогущий”. GPT-4o текстов, рассуждений и возможностей кодирования достигающих уровня GPT-4 Turbo в два раза быстрее, чем предыдущее поколение моделей GPT-4 Turbo, но стоит в два раза меньше, чем предыдущая модель GPT-4 Turbo. GPT-4o быстрее и обладает способностью распознавать эмоции пользователей в соответствии с OpenAI, где GPT-4o отличается от механизмов голосовой беседы GPT-3.5 и GPT-4. GPT-3.5 и GPT-4 сначала преобразуют звук в текст, а затем получают текстовое сообщение, и в конечном счете преобразуют текст в аудиозапись, в результате чего такая информация, как эмоциональная экспрессия в аудио, будет искажена, и GPT-4o будет первой в истории моделью, которая объединит эти измерения, Так будет лучше для беседы. «Это первый большой шаг, который мы действительно делаем в плане доступности», — говорит глава технологии OpenAI мира мурати. Исследователь OpenAI Марк чен заявил, что новая модель обладает способностью «чувствовать эмоции», которая может экспортировать смех, пение или выражать эмоции, и что она может справиться с ситуацией, когда ее прерывает пользователь. GPT-4o значительно улучшил опыт общения с роботами чата в OpenAI. На пресс-конференции руководитель исследований OpenAI Марк чен и руководитель последующей тренировочной группы OpenAI Barret Zoph продемонстрировали силу новой модели GPT-4o в живую. Например, во время презентации Марк чен вел себя немного нервно, а потом начал задыхаться. Когда GPT-4o слышит, как чен выдыхает слишком много, он, кажется, улавливает его напряжение и говорит: «расслабься, ты дышишь как пылесос, дыши глубже и выдыхай снова». Затем GPT начал указывать чену, как глубоко вдохнуть и успокоиться. В другой диалоге чен просит GPT рассказать Zoph сказку на ночь, которую тот неоднократно прерывает, чтобы спросить, может ли GPT рассказать что-то более захватывающее, и в конце концов GPT поет историю в очень диснеевской манере. GPT-4o также может распознавать эмоции людей через визуальное распознавание. В одной из демонстраций Zoph поднёс телефон к своему лицу и попросил ChatGPT рассказать ему, как он выглядит. GPT-4o заметил улыбку на лице Zoph и сказал ему: «похоже, вы чувствуете себя очень счастливым и улыбающимся». GPT-4o также может быстро переводить в реальном времени в реальном времени, когда мира мурати, технический руководитель OpenAI, говорила на итальянском языке с ChatGPT в прямом эфире, в то время как GPT переводила ее слова на английский. Сэм альтман, генеральный директор OpenAI, сказал, что новые голосовые и видеомодели являются лучшими компьютерными интерфейсами, которые он когда-либо использовал, чувствуя себя как ии в кино. Время реакции и экспрессия на человеческом уровне сильно изменились. Сэм альтман сказал: «для меня никогда не было естественным разговаривать с компьютером, и теперь это так. По мере того как мы увеличиваем (выборочные) персонализацию, доступ к вашей информации, возможность действовать от вашего имени и т.д., я действительно вижу захватывающее будущее, в котором мы можем использовать компьютеры для того, чтобы делать больше, чем когда-либо». В будущем функции GPT-4o будут развиваться дальше, поскольку GPT-4o может использоваться в бесплатных версиях ChatGPT, а также в связи с вышестоящими ChatGPT Plus и Team, которые поставляют OpenAI, имеют ограничения на информацию «в пять раз выше». OpenAI отмечает, что когда пользователи достигают предела скорости, ChatGPT автоматически переключается на GPT-3.5. OpenAI утверждает, что ChatGPT текст и возможность ввода изображений, основанные на GPT-4o, будут запущены в понедельник, а голосовые и видео возможности будут доступны в течение следующих нескольких недель. Кроме того, OpenAI будет запущен пользователям Plus в течение следующего месяца с улучшением голосового опыта на основе GPT-4o, в настоящее время API GPT-4o не содержит функции голоса. OpenAI отмечает, что в отношении использования API цены на GPT-4-turbo, выпущенные в ноябре прошлого года, упали вдвое. Снижение стоимости имеет решающее значение для вызова большой модели. OpenAI начал работать над тем, чтобы вывести большие модели на рынок. Кроме того, согласно мурати, функции GPT-4o будут развиваться в будущем. Например, несмотря на то, что в настоящее время GPT-4o может просматривать фотографии меню на различных языках и переводить их, в будущем эта модель может позволить ChatGPT смотреть в прямом эфире спортивные соревнования и объяснять вам правила. «Мы знаем, что эти модели становятся все более сложными, но мы хотим, чтобы опыт взаимодействия стал более естественным и простым, и чтобы вы сосредоточились не на UI, а на сотрудничестве с ChatGPT», — говорит мурати. В отношении безопасности, к которой вы так долго обращали внимание, опнай также обратил особое внимание. Предполагается, что GPT-4o, с помощью фильтрации данных о тренировках и усовершенствования методов поведения моделей после обучения, встраивает в конструкцию межшаблоновую систему безопасности и создает новые системы безопасности, которые создают барьеры для вывода голоса. GPT-4o также активно сотрудничают с более чем 70 сторонними экспертами в таких областях, как социальная психология, предубеждение и справедливость, ложная информация и т.д. OpenAI заявил, что риск новых открытий будет продолжать уменьшаться. Поскольк призна адресац-пот модел ауд различн нов риск, публичн в настоя врем-лиш текст и обрывк ввод и текст на выход, в в ближайш нескольк недел и нескольк месяц будут вокруг техническ инфраструктур, доступн посл тренировк, опубликова друг работа безопасн, необходим для модел, например ауд выходн ограничива отдельн пресет звуков, И будет следовать существующей политике безопасности. В заключение следует отметить, что большие технологии моделей быстро развиваются, в то время как новая модель OpenAI GPT-4o, несомненно, поднимает большие технологии и применения моделей на новый уровень. В настоящее время ведущие компании по глобальным технологиям активно борются за то, чтобы microsoft, google и другие ведущие компании создавали пресс-конференции, чтобы интенсивно продвигать большие модели продукции, и apple, по слухам, заключала сделку с OpenAI по использованию технологии в iPhone. Нетрудно заметить, что следующие большие модели, как в технологической модернизации, так и в применении к земле, предстанут в новом виде.

9200-01-01-10-00

За день до того, как али объявил о Том, что дивиденды в размере около 4 миллиардов долларов США показали, что связанные с Ай доходы в равной степени равны трехзначным, группа али-баба опубликовала данные по Q4 и годам деятельности за 2024 финансовый год; Согласно отчетам, доходы али превышают рыночные ожидания, а доход Q4 группы alibaba составляет 2218,74 миллиарда долларов, что выросло на 7% в годовом исчислении. С поправкой на EBITA (доналоговая прибыль до уплаты налогов) она упала на 5 — 23 969 миллионов долларов в Один и тот же день, а чистая прибыль после корректировки упала на 11% — 2442 миллиона долларов. В соответствии с консолидацией в 2024 финансовом году доходы али составили 941,8 МЛРД, что выросло на 8% в годовом исчислении. Корректированная прибыль EBITA выросла на 12% — 1650,2 миллиарда в годовом исчислении. Корректированная чистая прибыль выросла на 11% — 1574,9 МЛН юаней в годовом исчислении. А для повышения доходности акционеров; Али также объявил о Том, что будет выделять дивиденды в 2024 году на сумму около 4 миллиардов долларов. Общая сумма дивидендов в 2023 финансовом году составляет около 2,5 миллиардов долларов. Кроме того, али продолжит выкупать 524 миллиона акций за 4,4 миллиарда долларов, а за 2024 МЛРД долларов США было потрачено $125 МЛРД на закупку 1,2 миллиарда акций; 149 миллионов общих акций, что эквивалентно 156 миллионам американских акций. Финансовые данные группы alibaba, которая пользуется большим вниманием, очень ясны. Мы видели данные, указывающие на двузначный рост GMV на лоскутных антеннах, двузначный рост доходов от общественных облачных продуктов в центре Аризона, трехзначный рост доходов от AI, а также аналогичный рост доходов зарубежных электриков на 45%. Кроме того, доходы местного жилого фонда али в 2024 году выросли на 19% — 59802 МЛН юаней в годовом исчислении по сравнению с доходами от 2024 до 5992,2 МЛН юаней, сумма убытков сузилась с 131,448 МЛН долларов в 2023 году до 981,2 МЛН юаней и была урезана на 25% в Том же году. Данные роста показывают, что эли уже возвращается на восходящую траекторию роста.

9200-01-01-10-00

На недавнем международном симпозиуме по хранению IEEE 2024 SK в сеуле ким кви-ук, возглавляемом передовой технической группой HBM, объявил о важном прогрессе. Начиная с 2026 года SK hellex планирует производить на год раньше седьмого поколения памяти с высокой пропускной способностью HBM4E. Эта новость предполагает, что SK hellex ускоряется в области технологии HBM. Ким кви-ук отметил, что, несмотря на то, что память серии HBM традиционно следует за поколениями, которые развивают поколение раз в два года, цикл продукции с пятого поколения HBM3E значительно сократился до одного года. Это изменение отражает продолжающиеся инновации и прорывы SK в высокотехнологичных технологиях хранения, а также предвещает более быстрое развитие и применение технологии HBM в будущем. Благодаря непрерывным технологическим новшествам SK heallex пытается продвигать прогресс в области памяти с высокой пропускной способностью, чтобы удовлетворить растущий спрос рынка на решения с более высокой производительностью и более низкой задержкой хранения.

125760-01

По мере роста технологий искусственного интеллекта (ии) конкуренция между производителями чипов также росла. ARM, ведущая в мире компания по проектированию полупроводников, естественно, не будет отсутствовать в этом соревновании. В последнее время ARM объявил о Том, что он будет изучать DPU (устройство обработки данных), предназначенное для Ай, инициатива, отмечающая дальнейшее расширение и углубление ARM в области чипов AI.

DPU — чип ADG706BRUZ, разработанный специально для обработки ии, способный эффективно обрабатывать огромное количество данных и ускорять алгоритмы обучения машин. В отличие от традиционных процессоров, DPU имеет более высокую производительность и эффективность при работе с ии. DPU, разработанный ARM, будет обеспечивать сильную вычислительную поддержку для различных приложений AI, основанных на его продвинутой архитектуре и технологиях.

ARM работает над чипом AI, являясь его глубоким проникновением и стратегической планировкой рынка. Спрос на чипы ии резко возрос в связи с распространением автопилота, интеллектуальных домов, интеллектуальных городов и других прикладных сцен. ARM надеется лучше удовлетворить потребности этих новых приложений в высокопроизводительных вычислениях с помощью самоанализа DPU и создать для себя более широкие рыночные возможности.

Nvidia и MTK объединились для разработки процессора AI PC

Nvidia, одна из крупнейших производителей чипов по всему миру, также активно продвигалась на рынок Ай-чипов. На днях nvidia объявила, что объединится с объединенными силами (MTK) и совместно разработает процессор ии, ориентированный на PC. Было известно, что процессор будет использовать технологию GPU от nvidia, а также технологию CPU от unidae, направленную на обеспечение более гибкого и эффективного опыта ии для пользователей.

Сотрудничество nvidia с MTK, так сказать, является совместным усилием. Nvidia обладает глубокими технологическими накоплением и рыночными преимуществами в GPU, в то время как unidae обладает обширным опытом исследований и разработала обширную базу пользователей в области процессоров. Сотрудничество между двумя сторонами будет способствовать быстрому развитию и распространению технологии процессоров в Ай-PC и обеспечит пользователям более качественный опыт работы с ии.

Эскалация войны за вычисления: ARM против nvidia, MTK

Война за вычислительную силу между производителями чипов будет усиливаться по мере того, как ARM будет работать над чипами AI, совместно с nvidia и MTK над разработками процессоров AI PC. Этот конкурс воплотился не только в технических аспектах, но и в рыночных и прикладных областях.

На техническом уровне ARM и nvidia, MTK активно разрабатывают более передовые и эффективные технологии Ай-чипов. Они будут постоянно оптимизировать архитектуру чипов, увеличивать вычислительную мощность и эффективность, чтобы удовлетворить растущие потребности в вычислительной силе. В то же время они будут усиливать сотрудничество с другими производителями, совместно продвигать инновации и развитие технологии Ай-чипов.

С точки зрения рынка и применения, ARM и nvidia, MTK будут активно расширять свою долю рынка и прикладные сценарии. Они будут реализуть товары и услуги, которые будут более совместимы с рыночными потребностями в развивающихся областях, таких как автопилотирование, умные дома, умные города и т.д. Кроме того, они будут усиливать сотрудничество с такими партнерами, как разработчики программного обеспечения, системные интеграторы и т.д., совместно продвигая приземление и распространение приложений AI.

В целом, ARM работает над чипами AI и nvidia, а также над процессорами PC в MTK, что является признаком усиления конкуренции производителей чипов в области AI. Война за вычислительную силу будет более интенсивной и блестящей по мере того, как технологии будут развиваться и расширяться прикладные сценарии. В будущем мы надеемся увидеть больше качественных продуктов Ай-чипов, которые принесут более удобный, эффективный жизненный опыт пользователей.

140SDO95300S

Микроструйная технология (microfluidics) — технология, которая может управлять жидкостью в микромасштабах, объединяющая технологию микронанообработки и динамику жидкостей, которая может быть использована для создания управляемой по запросу единицы наночастиц серебра. Ниже приведены меры и методы, с помощью микроструйных чипов для достижения серебристых наночастиц:

1 проектирование микроструйных чипов:

Для начала необходимо разработать микропроцессорный чип CD54HCT32F3A с конкретной структурой и каналом. Разработанные с помощью программы CAD, учитывают размеры, форму, планировку канала, чтобы обеспечить точное управление жидкостью.

2.

В соответствии с разработкой микронанотехнология (фотогравировка, тонкопленоосадка, микромеханическая обработка и т.д. Убедитесь, что поверхность канала гладкая и не загрязнена.

Приготовьте раствор серебряных наночастиц:

Раствор, содержащий серебряные ионы, обычно растворяется в правильных растворителях с использованием нитратов серебра или других серебряных соли. Такие параметры, как концентрация серебряных ионов, pH раствора, могут регулироваться в зависимости от спроса.

Управление жидкостью:

Вводя раствор серебряных наночастиц в микрочип управления потоком, мы контролируем поток раствора в микротрубопроводе с помощью внешнего давления или электрического поля. Регулируя скорость потока, поток и другие параметры, можно добиться манипуляции серебряными наночастицами.

Синтез 5 наночастиц:

В микроструйных чипах химическая реакция может быть достигнута путем контроля таких параметров, как температура, давление, скорость и т.д. Оптимизировать условия реакции в зависимости от размера гранулы, формы и т.д.

6. Сбор и сбор:

После синтеза серебряные наночастицы могут направляться по микроканалу к отложению в определенном месте или собраны в указанный контейнер с помощью микроклапанов. Таким образом, реализуется контроль серебряных наночастиц по необходимости.

Экспрессия и анализ:

Экспрессивный анализ готовых наночастиц, включая внешность, размер, распределение, кристаллическую структуру, поверхностные свойства и т.д. Тестирование частиц серебряных наночастиц с помощью микроскопов, сканирующих электроскопы, рентгеновских дифракций и т.д.

Прикладные исследования:

Используя полученные на производстве наночастицы серебра, мы исследуем их применение в таких областях, как биомедицина, сенсоры, катализаторы. С помощью дальнейших экспериментов и исследований были найдены новые прикладные сценарии, а также непрерывно оптимизированы методы микро-потокового синтеза, которые повышают эффективность и качество производства серебряных наночастиц.

Есл все суммирова, использова микр поток обвин в технолог серебрян наночастиц управля подготовк по требован треб микр течен обвинен в чип дизайн подготовк, жидкост манипуляц, наночастиц синтетическ, отложен и сбор, характеристик и анализ различн звен, через точн операцион и оптимизац параметр, достижен серебрян наночастиц точност и прикладн.

140XCA71703