Технология больших моделей быстро развивается и значительно развивается в различных областях. В области проектирования, например, в последние дни модели men были широко применены в терминах B и C, и, кроме того, модель смешанной передачи ten может создавать более широкие возможности в области дизайна. Технологии больших моделей проникают в другие отрасли. Например, в таких областях, как финансы, потребление, интернет, большие технологии моделей начали применяться в анализе данных, клиентской службе, рекомендациях продукции и т.д. Используя технологию больших моделей, компании могут более точно знать потребности клиентов, повысить качество и эффективность услуг. «Большие модели быстро продвигаются в области дизайна, ускоряя переход промышленности в новую эру интеллекта, становятся важными движущими силами, способствующими технологическим инновациям, модернизации промышленности и скачков производительности». На днях председатель КНР ян ян чен, выдающийся эксперт в области проектирования и глава отдела смешанных продуктов тэн. По ее мнению, с точки зрения компетентности больших моделей, в отраслях промышленности существует три общих требования к большим моделям, в Том числе генерация контента и креативный дизайн, обработка информации и профессиональная помощь, координация и интеллектуальное взаимодействие и эмоциональное сопровождение. Она считает, что применение в дизайне — это область, представляющая приземление больших моделей. От венсенографических графов, венсенских видео до Винсент – 3D, многомодовое исследование является важным направлением развития крупных моделей отечественной продукции, таких как mine смешанная модель. Применение больших моделей в области дизайна происходит очень быстро. Гибридная модель тяня продемонстрировала свою силу в области дизайна. Что касается венсенографических карт, то большая смешанная модель информации, в частности, ориентирована на локализацию и может использовать исторические и культурные элементы китая во многих прикладных сценах, что имеет уникальное преимущество на международном рынке. В то же время, смешанные модели танга были глубоко применены в таких областях, как креативная реклама, стилизация людей и т.д. Что касается видео в венсене, то большая гибридная модель qi смогла реализовать функции растягивания видео с четырех предыдущих секунд до 16 секунд в настоящее время, что продемонстрирует его способность генерировать и обрабатывать видео. Кроме того, эта модель может использоваться для использования таких приложений, как tupson video, video video и т.п., что дает больше возможностей для проектирования. Хотя применение venson 3D на данном этапе было недостаточно широким, некоторые исследования были проведены заранее. Эта технологически созданная модель обладает редакционной свойствами, которая может быть импортирована в инструменты 3D редактирования для перенастройки, что обеспечивает основу для будущих приложений 3D персонажей. С точки зрения технологической аппликации и открытости, гибридные модели танга непрерывно обновляются и расширяются до триллионов параметров. В целях содействия развитию и применению технологий программа tqi предоставляет возможности венсенографической карты с открытым исходным кодом, что поможет снизить технологический порог и содействовать большему числу разработчиков и художников использовать большие модели для создания дизайна. Более чем за последний год, когда большая модель приземлилась с одной стороны на другой, планируя важные направления для размещения, технология больших моделей быстро развивалась, а ее применение на другой стороне также быстро развивалось. Большие модели, например, могут интегрироваться в умные голосовые ассистенты, с тем чтобы они могли лучше понимать и обрабатывать природный язык. Это позволяет пользователю более естественно и легко взаимодействовать с устройством с помощью голоса. Смартфонические помощники стали характерной функцией для мобильных телефонов, смартфонов и других боковых устройств, таких как смартфоны, интеллектуальное бытовое оборудование, предоставляя пользователям более интеллектуальный опыт работы в сфере услуг. При распознавании изображений и обработке лица, боковое устройство end может использовать большие модели для распознавания и обработки изображений. Например, реализация операций распознавания лиц, распознавания объектов или улучшения изображения в реальном времени на мобильных устройствах. Эта технология широко применялась в таких областях, как камеры сотовых телефонов, мониторинг системы безопасности, автопилотирование и т.п., предоставляя пользователям более легкий и эффективный опыт обработки изображений. Персонализированная система рекомендаций, основанная на больших моделях, также может быть реализована в приложении с боковой стороны. Анализируя интересы и поведение пользователя, система может рекомендовать пользователю контент, товары или услуги, которые соответствуют его предпочтениям. Эта технология широко применялась в таких областях, как электрические компании, социальные сети, новости и т.д. Большие модели также могут использоваться для перевода речи или текстового перевода в реальном времени, что позволяет пользователям свободно общаться между различными языками. Эта технология имеет широкое применение в таких областях, как международный обмен, онлайн образование, туризм и т.д. Что касается аппаратных и вычислительных технологий, появилось много новых решений для поддержки применения больших моделей в конце. Например, использование маргидной вычислительной техники погружает вычислительную миссию с центрального сервера в край устройства, что позволяет оборудованию более быстро обрабатывать данные и вычислять задачи. Это помогает уменьшить вычислительную нагрузку и потребление энергии на концевое оборудование, повысить скорость отклика и опыт пользователей. Кроме того, существуют исследования, посвященные оптимизации процессов обучения и дедукции больших моделей. Например, модифицировать большие модели с использованием таких технологий, как усиленное обучение, миграционное обучение, чтобы сделать их более подходящими для конкретных задач и сцен. Эти технологии могут уменьшить сложность и количество параметров модели, повысить точность и эффективность модели, таким образом, лучше адаптироваться к ограничениям производительности боковых устройств. Конечно, применение больших моделей в конце также сталкивается с трудностями, как, например, с точки зрения производительности и точного баланса, у устройств с боковой стороны, как правило, ограниченные вычислительные ресурсы и пространство для хранения, которые не могут функционировать непосредственно в больших моделях. Таким образом, для уменьшения размера и вычислительной сложности модели необходимо, чтобы она адаптировала свои требования к производительности в терминальных боковых устройствах. Однако эти технологические обработки могут снизить производительность и точность больших моделей. Как уменьшить сложность и размер модели, сохраняя при этом точность модели, является важным вопросом, стоящим перед применением end-боковой стороны. Кроме того, аккумуляторная мощность концевого бокового устройства ограничена, а длительные модели рассуждений потребляют огромное количество энергии, сокращая продолжительность плавания оборудования. Как снизить потребление энергии одновременно, гарантируя производительность модели, является еще одной проблемой, которую необходимо решить. Кроме того, в отличие от модели с облаками, развертывание и обновление модели с конца более сложны. Если что-то пойдет не так с моделью, то не так, как с облаками, которые можно решить простым развертыванием и обновлением кода. Поддержка и модернизация модели end-боковой стороны являются относительно высокими, что требует большей технической поддержки и человеческих ресурсов. Написанная в конце концов о Том, как продвигать применение больших моделей на землю, стала актуальной темой, и сегодня, будь то терминальная компания, алгоритмическая компания или чипированная компания, активно работает над тем, чтобы крупные модели могли приземляться с одной стороны терминала. Из выш видн, хот ест некотор брос, выз но нетрудн поня, больш модел в слома боков прикладн перспектив широк, вер в технолог развива и прикладн сцен непрерывн расширя, больш модел боков прикладн сыгра все бол важн рол рол, для люд бол разумн, BianJieHua и персонализац сво услуг.

1756-OB16E